继2月Sora开启AI视频生成新时代之后，今年6月密集的模型发布，又将视频生成大战推向了新的高潮。

　　“AI影视的下一个代际来了”、“太卷了，简直是你方唱罢我方登场”、“终于有希望摆脱PPT时代了”、“看样子很快就能用AI制作MV了”……在AI视频创作者或从业者当中，我们能看到最多的情绪是“兴奋”。

　　自Sora发布以来，超8家国内外AI企业陆续推出新产品或模型，动辄生成10秒以上视频且公开可用，有的据称已实现长达2分钟的超长视频生成，AI视频生成赛道掀起热火朝天的2.0大战。

　　这边，字节抢先上线AI视频生成产品即梦，将视频生成时长从常见的3-4秒拉长到12秒；沉寂许久的快手突然发布可灵大模型，惊艳的效果引发全网热议，排队人数一度接近100万。

　　那边，创企Luma AI“弃3D投视频”，发布Dream Machine高调入局；老玩家Runway也不甘示弱，甩出新一代Gen-3模型，将物理模拟能力推向新的高度。

　　融资战场上，战火同样炽烈。国内，爱诗科技、生数科技自3月起接连斩获亿级融资；海外，Pika在6月获得8000万美元融资，估值翻倍至5亿美元，而Runway则被曝正在筹备一笔高达4.5亿美元的融资。

　　Sora如同一颗重磅炸弹，震撼了AI视频生成界。如今经过5个月的激烈追赶，海内外AI视频生成产品究竟进展如何？它们能否与Sora一较高下？又将面临哪些挑战？通过对可用产品的横向体验，以及与从业者、创作者的探讨，智东西深入分析了这些问题。

　　在实测中，我能明显感受到视频生成的速度变快、“翻车”现象大幅减少，从简单的“PPT式”平移进化为有角度、动作变化的运动。整体体验下来，免费可用的产品中效果最佳的是即梦和可灵，无论是时长、稳定性还是物理模拟都实现领跑。

　　在融资方面，与Sora发布前相比，AI视频生成相关的融资密度和金额都大幅上涨，5个月内吸金超44亿，还带动视频制作流程“上下游”的其他产品如AI剪辑、AI灯光等获得资本青睐。此外还有多个新玩家入局，有的还没发布任何产品或技术就已经融到亿级资金。

　　2月16日，OpenAI发布Sora，一夜颠覆了AI视频生成赛道格局。然而5个月过去，Sora仍是一款期货产品，什么时候能为普罗大众所用，看起来也遥遥无期。

　　这期间，国内外的大厂、创企争相发布新产品或模型升级，且大多数都已向全体用户开放，其中不乏效果惊艳的产品，这也让AI视频生成的格局再次发生改变。毕竟，Sora再好，用不上又有什么价值呢？

　　据智东西不完全统计，Sora发布以来国内外至少有8家公司发布新产品或模型，其中除生数科技的Vidu之外均公开可用。

　　2月21日，Stability AI正式上线了AI视频生成产品Stable Video网页版，且面向所有用户开放。虽然其底层模型Stable Video Diffusion于去年11月便已开源发布，但作为模型仍有一定的部署和使用门槛，打包成网页版发布后让更多用户可以简单便捷地上手使用。

　　4月27日，生数科技联合清华大学发布长时长、高一致性、高动态性视频大模型Vidu，据称可生成长达16秒、分辨率1080P的视频，并且能够模仿真实物理世界。

　　从放出的Demo来看，Vidu确实在清晰度、运动幅度、物理模拟等方面取得了很好的效果，不过遗憾的是，Vidu与Sora一样尚未开放。智东西向生数科技询问得知，产品将于近期开启内测。

　　5月9日，字节剪映旗下AI创作平台Dreamina更名“即梦”，并上线AI作图和AI视频生成功能，最长支持生成12秒的视频。

　　6月6日，快手发布AI视频大模型可灵，并上线快影App，用户只需填写问卷即可申请使用。可灵大模型主打对物理世界特性的高强度模拟，例如难倒众多AI的“吃面条”等问题，在其提供的视频案例中均有体现。

　　目前，可灵支持生成5秒、10秒固定时长的视频。据其官网介绍，模型最高能生成2分钟、帧率30fps、分辨率1080P的视频，后续将上线日，此前主要做AI生成3D的创企

　　宣布推出视频生成工具Dream Machine，支持文本、图像生成5秒长度的视频，同时提供视频延长功能，可基于已生成的视频一次延长5秒。6月17日，

　　发布新一代模型Gen-3 Alpha版本，并于7月2日面向所有用户付费开放，订阅费最低为每月15美元。Gen-3目前支持基于文本生成5秒、10秒长度的视频，图生视频以及其他可控工具暂未开放。

　　（HiDream）在WAIC上发布了智象大模型2.0，提供5、10、15秒三种视频生成时长，并增加文字嵌入生成、剧本多镜头视频生成、IP连贯一致性等能力。7月17日，此前专注AI 3D重建的英国AI创企

　　，宣布旗下AI视频生成产品Haiper升级至v1.5，时长延长到8秒，且提供视频延长、画质增强等功能。下表展示了这些模型的生成时长、分辨率、帧率等参数，以及除基础生成外的附加能力。

　　从参数上看，这些AI视频生成产品首先在生成时长上实现了明显进步，基础生成时长从此前的2-4秒延长到5秒，并且有一半以上都支持超10秒的时长，还有部分产品提供了延长功能。目前免费可用的产品中，生成视频最长的为即梦的12秒。

　　在视觉效果方面，分辨率、帧率都有较大提升，支持720P及以上的产品更多了，帧率也向24/30fps靠拢，此前的产品生成视频分辨率大多在1024*576左右，帧率多为8-12fps。

　　上手实测6款免费“现货”，“抖快”领跑Sora刚发布时，智东西曾对国内可用的8款AI视频生成工具进行了深度体验，当时差距还比较明显，“翻车”情况较多。（全网首个“中国版Sora”横评！15家企业对决，字节领跑）

　　那么经过几个月的迭代升级，已经交出新答卷的这些玩家表现如何？智东西对新发布或升级的AI视频生成产品进行了体验，为公平起见，统一只试用免费能力，且均选取第一次生成的视频。

　　需要注意的是，视频生成本身就有类似于“抽卡”的运气成分在内，且和提示词的撰写也有很大关系，因此少量的案例并不完全代表模型能力。

　　，提示词为：郁金香沐浴在夕阳暖光中的特写。Stable Video在这个提示上表现出很高的稳定性，同时画面清晰度、色彩的丰富程度都比较高，在运动上以镜头的运动为主。

　　Dream Machine的画面清晰度明显掉了一个档次，不过在对提示词的表现上还是比较准确的，运动同样以镜头的平移为主。

　　，且增加了风格化和动态动作的元素，提示词为：一只卡通袋鼠在跳迪斯科。这其实是Sora提供的案例中的一个，首先我们来看一下Sora的打样。

　　Stable Video在这一关“扑街”。第一帧画面很完美——这或许与Stable Video在生成视频时选取的路径有关，在生成流程中，它会先生成4张图像供用户选择，再根据用户选择的图像生成视频——随后袋鼠的全身都开始扭曲变形。

　　比较有趣的是画面背景中的人物和拟人化的动物并没有太大的问题，不知道是不是“跳迪斯科”这个动作把Stable Video给难倒了。

　　Dream Machine生成的视频整体稳定性不错，但在袋鼠的脚部、手部等细节上会有稳定性的缺失。在运动幅度上，除了袋鼠本身的运动外，它还进行了从特写到全景的镜头推移。

　　我又试用了Dream Machine的视频延长功能，视频后5秒是其延长生成的内容。可以看到它并没有局限在单一镜头，而是进行了从全身到上半身近景的镜头切换。不过延长的视频中虽然背景中的人物群像稳定性较高，但袋鼠更加不稳定了。

　　智象大模型在这一关翻车比较严重，和Stable Video一样出现了画面主体大幅度扭曲的问题，并且也没有体现“跳迪斯科”。

　　即梦生成的视频整体视觉效果比较好，清晰度、色彩丰富程度很高。稳定性方面，前几秒还比较正常，但在后3秒左右出现了明显的扭曲，扭曲程度与Dream Machine差不多。

　　在语义理解上，画面有体现一定的“跳舞”动作，但和“迪斯科”关系不大。此外，画面背景中的文字看起来像是“鬼画符”。

　　可灵生成的视频整体比较稳定，主要的问题集中在手部和眼球。但在语义理解方面，并没有体现出“跳迪斯科”这一关键词。

　　这一关整体来看，Dream Machine、即梦、可灵的表现更胜一筹，但都无法达到Sora的水准。此外，这个提示词也展现了各个模型在审美上的差异，包括色彩的倾向、风格的选择、镜头的切换等。

　　，使用的提示词为：一个宇航员在空间站外漂浮的特写镜头，背景中有地球和月亮，星星在头盔面罩上反射。Stable Video在这一关的表现还不错，准确地描绘了“宇航员”、“地球”、“月亮”、“星星反射”等关键词，稳定性也很高。运动方面不是简单的镜头平移，而是画面主体相对背景的运动。

　　Haiper在这一关表现不错，虽然漏掉了“月亮”，但其他关键词都有体现，头盔中的倒影也很自然。

　　智象大模型起初拒绝生成该提示词，显示存在敏感内容。在多次删减后，我终于用“一个男子在空间站外漂浮的特写镜头”生成了一段视频。

　　画面整体效果比较真实，虽然最终用的提示词里只有“空间站”这一个体现内容的关键词，其还是描绘了地球、航天服等元素。不过这位主人公并没有戴航天头盔，不知道是怎么呼吸甚至讲话的（doge）。

　　即梦在人物细节的刻画上较为优秀，人脸、服装都比较精致，稳定性也很高，但是画面背景中似乎出现了第二个“地球”，此外镜头相较于“特写”更偏向“近景”。

　　可灵生成的视频画面中一开始没有出现人物，随后宇航员缓慢进入镜头当中，但背景又是静止的，看起来有种淡淡的幽默。不过画面本身的准确度和稳定性还是很高的，体现了每一个关键词，还描绘了部分选手遗漏的“空间站”。

　　人物关的整体表现虽然不如静物场景稳定，但相比上一关效果好了不少，可能和训练数据丰富、运动幅度小有关系。这一关表现更好的是Stable Video、Haiper、即梦和可灵。

　　的生成效果优势比较明显，无论是在时长还是稳定性上都达到不错的能力。此外国内的Morph Studio、NeverEnds等产品效果也很不错，但由于其未在Sora发布后有新的产品或模型升级，因此不在本次体验范围内。

　　5个月吸金44亿，新玩家涌现Sora发布时，如当初的GPT-4一样再度掀起生成式AI热潮，引发文生视频概念股集体涨停。

　　AI视频生成赛道的创企获得超亿元融资，累计约12亿元，此外还有Runway被曝正在洽谈4.5亿美元（约合人民币32.68亿元）新融资。

　　分别于3月、4月接连融到两笔亿级资金，且得到蚂蚁等知名投资方的青睐，此前其仅在去年8月获得一笔数千万元的天使轮融资。今年1月，爱诗科技上线海外版AI视频生成产品PixVerse，当时成为与Pika、Runway竞争的有力黑马。Sora发布后，其创始人王长虎曾称将在3-6个月内实现赶超。

　　目前5个月过去，爱诗科技尚未发布底层模型的迭代更新，不过陆续推出了角色一致性、运动笔刷等新功能。智东西向其询问产品进展得知，其新一代模型及新功能“

　　也在短短3个月内连续获得两笔数亿元融资，其中百度风投作为老股东持续加投。此前，生数科技共获得2轮累计超一亿元融资。

　　则是一家近期刚刚走入大众视野的创企，目前并未有产品发布。7月10日，Sand AI被曝于5月获得今日资本领投的数千万美元A轮融资。Sand AI成立于2023年10月，主要开发类似Sora的视频生成技术。值得注意的是，其创始人

　　是光年之外联合创始人之一，曾任北京智源AI研究院视觉模型研究中心负责人、微软亚洲研究院主管研究员。公开信息显示，曹越本科、博士均毕业于清华大学，曾获得计算机视觉顶会ICCV的最佳论文奖马尔奖，谷歌学术被引超4万次。

　　也是一家新入局视频生成的创企。该公司成立于2022年，位于英国伦敦，此前专注基于AI的3D重建方向。据外媒3月报道，Haiper AI获得1380万美元（约合人民币1亿元）的种子轮融资，此前曾于2022年4月筹集了540万美元资金。

　　Haiper AI的创始团队是两位华人，Yishu Miao曾在TikTok全球信任与安全团队任职，Ziyu Wang曾在DeepMind担任研究科学家。去年晚些时候，Haiper AI团队决定专注于视频生成，并在去年12月发布了首款同名视频生成产品的测试版。

　　于6月宣布获得新一轮约8000万美元（约合人民币5.81亿元）融资，估值翻倍至近5亿美元。去年11月，Pika宣布完成累计完成5500万美元的融资，估值在2-3亿美元。7月2日，AI视频生成赛道的“老玩家”

　　被曝出正在洽谈4.5亿美元（约合人民币32.68亿元）的新融资，估值达到40亿美元。Runway的上一笔融资完成于去年6月，投资方包括谷歌、英伟达等，并以1.41亿美元的资金达到15亿美元融资，累计融资2.37亿美元。如果本轮融资落地，无论是融资额还是估值都达到两倍以上。

　　总的来看，在Sora发布后的这几个月，一级市场不断有新的AI视频生成融资出现，不仅频率更加频繁，金额也大幅上涨，单次融资额都超过此前的融资总额。即使部分创企没有产品发布或模型升级，也没能阻挡投资方的热情。

　　Sora“隐身”的150天，在众多大厂和创企的“围攻”下，主流AI视频生成产品与Sora的差距已经大幅缩短，并且还有至关重要的一点——

　　，甚至不少功能还是免费。目前来看，头部AI视频生成产品已经实现了不错的时长和稳定性，下一步迭代的重点方向是物理模拟。从官方展示的Demo来看，Gen-3、可灵、即梦、Vidu对真实世界的模拟程度较高，经过筛选过的案例已经与Sora放出的案例效果相差无几。

　　（闲人一坤）制作了其AI短剧《山海奇镜》预告片的重制版，并与原版进行了对比。在该短剧的首映会上，他向智东西等媒体谈道，半年时间内AI的进步还是非常明显的，尤其是

　　方面，在他看来已经实现了“代际性”的迭代。具体来说，现阶段可灵等视频生成模型已经实现了原生高清，不再是切片式的画面内容驱动，主体运动合理，动作幅度不但大还流畅，且对提示词响应积极。但同时，现在AI视频生成技术仍面临几大痛点：人物一致性、场景一致性、人物表演、动作交互、运动幅度。

　　在一个完整的制作流程中，AI仍是一个辅助的手段而非主要工具，如剧本、配音、剪辑、后期等环节，目前还没有能达到生产力水准的产品出现。

　　谈道，现在我们所说的“视频生成”其实只是视频素材的生成，只是完整视频制作流程中的一小部分，没有声音、剪辑、转场、剧本等，无论是从技术还是业务上，还有非常长的路要走。这也是除了继续迭代底层模型克服视频生成现有痛点外，AI视频发展的另一重要方向。

　　市面上也有不少公司正在各个视频制作流程中进行尝试，同样得到一级市场的青睐。仅最近一周内，就有AI驱动的视频编辑工具

　　AI视频生成，等待一个GPT-4时刻Sora的发布点燃了国内外大厂团队和创业者的热情，不过整体来看还处于早期阶段，技术路线尚未达成共识，生成效果离商业标准也有一定距离。至于具体处在什么阶段，有不少行业人士将其与语言、图像模型的早期阶段作类比，如“GPT-3时代”、“图像生成的2022年前夕”等。

　　但可以肯定的是，AI视频生成技术正在指数级飞速发展，不断有新的产品和技术问世。尽管存在一些技术痛点和挑战，但随着技术的迭代和市场的推动，这一领域有望实现更多的突破和应用。

　　AI视频生成大战不仅是技术的较量，更是资本的角逐。在这场狂卷吸金的风暴中，谁能笑到最后，我们拭目以待。