对于现在的数据分析，知道的应该是有很多的，那你知道数据分析在零售行业中的一些使用吗，下面就一起来了解一下。

　　新研发的产品或者新包装的产品投入市场，进行实境的模拟，根据已经建立的数据模型进行测试，基于数据分析技术成果上的实境模拟，可以很快的发掘出消费者新的需求，提高产品的投入回报率。

　　对于零售行业来说，社交网络、论坛上产生的大量的数据，利用数据技术进行挖掘，在某些情况下通过模拟实境来判断哪一种情况下产品投入效率最高。

　　保修分析作为保修索赔监控，检测欺诈活动，降低成本和提高质量的工具进入零售领域。 该过程涉及数据和文本挖掘，以进一步识别索赔模式和问题区域。 通过分段分析将数据转换为可操作的实时计划，洞察力和建议。

　　检测方法非常复杂，只要它们处理模糊和密集的数据流。 他们专注于检测保修索赔中的异常情况。 强大的互联网数据平台加速了大量保修索赔的分析过程。

　　例如，沃尔玛是全球领先的跨国行业之一，已开发了自己的数据分析中心，这项先进的分析表明，沃尔玛的杂货店团队发现，由于价格无关，某件商品的销售突然减少了。